[实习][小米]机器学习工程师
小米人工智能与云平台信息流推荐团队负责小米亿级用户在各种场景下的信息流推荐，现团队招收机器学习等多个岗位的研发实习生，欢迎大家投递简历。
简历命名格式：实习－姓名－学校－联系方式－岗位
工作地点：北京小米科技园。
实习简历投递邮箱：guyu1@xiaomi.com
并备注上：1、什么时候可以过来实习；2、可以实习多长时间
推荐算法实习生
工作职责:
1. 负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推荐.
2. 负责信息流业务推荐策略的快速迭代
岗位要求:
1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历, 扎实的算法和编程能力;
2. 有推荐系统相关经验, 熟悉常用的推荐算法;
3. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验者优先;
4. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具.
5. 计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
机器学习实习生
工作职责:
1.负责机器学习模型的特征工程、算法建模等工作；
2.通过对数据的观察，业务背景的理解，以及用户需求的把握，发现业务问题，并使用机器学习技术解决业务问题，为业务创造真正的价值；
3.设计高效的分布式机器学习系统，能高效灵活地支持机器学习模型训练，支持百亿特征千亿样本的实时在线深度学习；
4.调研和实现业界机器学习算法前沿进展，研究并应用到业务场景中，持续提升机器学习模型的精准性和鲁棒性，提升公司学术影响力；
5.计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
岗位要求:
1.有良好的计算机及数学基础，能独立解决较复杂的问题；
2熟悉常见的机器学习算法，深入理解其原理、实现以及应用场景；
3.思维敏捷，有良好的逻辑分析能力，沟通能力，具备较强的团队合作精神；
4.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
5.计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
加分项目：
在Kaggle、天池等数据挖掘比赛取得优异成绩；
熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
自然语言处理实习生
工作职责：
负责海量新闻内容的内容理解，挖掘高质量的内容特征，支持推荐服务。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历，扎实的算法和编程能力
2. 熟悉并能实现自然语言处理的常用算法；
3. 在知识图谱、文本分类、实体词识别、情感分析等领域有丰富经验优先。
4. 计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
JAVA实习生
工作职责：
负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推荐.
岗位要求：
1.2年以上Java开发经验，学习能力突出；
2. 扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底，优秀的编程能力；
3.精通Java，Scala，熟悉Linux下操作； 熟悉hadoop生态系统常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark等），具有spark开发经验，有实际大数据项目优先；
4.有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先；
5.计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
C++实习生
工作职责：
负责推荐引擎的召回服务、在线打分等核心模块的工程优化负责机器学习模型训练平台性能优化
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；
2.实习三个月以上，每周工作四天及以上；
3.深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，有优秀的设计和代码品味；
4.有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先。
数据挖掘实习生
工作职责：
面向信息流场景挖掘小米丰富的用户行为数据，建设海量秒级用户兴趣画像；推动用户画像在信息流推荐策略、模型中的迭代
任职要求：
1.扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底，优秀的编程能力；
2.熟悉Spark、Hadoop等分布式计算技术；有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先；3.计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上。
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